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原标题:对就要开头两年大学生活的新兴来讲,83.0%的接受

浏览次数:118 时间:2020-03-26

近日,南京理工大学新生报到。与以往不同,今年南理工设计艺术与传媒学院的宿舍安排,不是按姓氏笔画或拼音首字母,而是通过一套问卷调查,寻觅各自的“灵魂舍友”。

图片 1漫画:朱慧卿

南京大学新生分寝室 “大数据”帮忙找室友

大学期间有过集体宿舍生活的人都会明白,室友选得好,将会收获学习、生活都互相促进的“良师益友”,又或者是收获一些能陪你吹牛、“开黑”的“最佳损友”。但若是遇上些不合拍的室友,小则心里因鸡毛蒜皮的琐事憋气,严重起来甚至发生言语乃至肢体冲突,由此酿成的刑事案件也偶有耳闻。

高校陆续进入开学季,同宿舍的同学可能来自全国各地,生活习惯、性格爱好等都存在差异,处理宿舍关系成了不少大学生要面对的难题。近日,南京大学(分数线,专业设置)利用大数据推荐算法分宿舍,帮新生寻找志趣相投的室友,引起不少关注。

通过问卷调查统计新生兴趣爱好,学生自愿选择是否参与;去年试点宿舍和谐度提高10%

为了帮助大学新生找到合适的室友,问卷应运而生,其内容包括评价电影《举起手来》、最喜欢的娱乐方式、最喜欢的报道标题、最欣赏的媒体人等等。看似只是一份问你平时爱干啥的轻松问卷,衡量的却是个人的人生观、审美观、价值观、消费观。

上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网,对2002名大学生进行的调查显示,83.0%的受访大学生表示支持使用大数据推荐算法分宿舍,87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(54.3%)、空调使用习惯(46.5%)和作息时间(41.8%)。61.2%的受访大学生希望大数据分宿舍的同时也要考虑不影响学生多元化发展。

图片 2

在当今的网络社会,和光同尘不是主流,秀出性格才是风采。每个人对于观点的坚持都更为自我,所谓的“三观”合不合,对室友间关系的影响可能会比生活习惯还要来得重要,对一部电影、一个议题、一位明星的不同看法,都有可能让朋友分道扬镳甚至互删联系方式。在这样的情况下,宿舍矛盾的风险越来越大。

受访大学生中,57.4%的人是大一新生。来自一线城市的大学生占37.6%,二线城市的占53.5%,三四线城市的占8.9%。男生占47.0%,女生占53.0%。

南大迎新网“新生须知”页面提示可自愿选择是否填写问卷,参与宿舍分配。南大迎新网截图

原本由学校、院系分配室友,谈不上选择,多靠运气,而问卷利用数据统计的方式,可以在更大范围筛选室友,排除“干扰项”,是颇有创新的手段。就好像社交媒体的“算法推荐”一样,这份问卷通过分析“小数据”,将爱好、品味类似的学生放在同一间寝室,获得一群可能“更懂自己”的室友。

个人卫生习惯、空调使用习惯和作息时间是受访大学生最看重的指标

各地高校陆续进入开学季,对即将开始四年大学生活的新生来说,宿舍生活是非常重要的一部分。舍友来自全国各地,生活习惯、性格爱好等都存在一定差异。处理宿舍关系,成了不少大学生绕不开的问题。

但是,要是指望一份问卷能解决所有问题,结果可能会让人大失所望。人际关系错综复杂,问卷永远不可能涵盖人的方方面面。在社交方面,问卷“认为”适合的,不一定就是最适合的,赖以发挥作用的还是学生本身处理人际关系的能力。

18岁的山东某高校大一新生袁甄强(化名)介绍,他入学时学校被要求填一份有关生活习惯和兴趣爱好的问卷,“学兄学姐说,以往分宿舍是以整个学院为单位,随机分配”。

近日,南京大学(分数线,专业设置)利用大数据“推荐算法”分宿舍,帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。

大学是象牙塔,也是小社会,宿舍就像人生中经历的所有集体一样,有好有坏。处理宿舍关系,不一定要一味迁就,但学会沟通和解决问题,也是大学生在走出大学的“锻造炉”前的必要打磨。

21岁的北京某高校大三学生骆瑛燕(化名)的学校是按生源地分宿舍,“我希望大数据推荐算法在分宿舍时,能够考虑学生作息习惯、饮食习惯和卫生习惯,以及是否会在寝室打游戏等。”

记者了解到,南大去年开始尝试通过网络问卷调查,根据新生生活习惯分宿舍。今年宿舍分配方案有了更优化的2.0版,利用校园迎新网的数据调查,统计新生生活习惯、兴趣爱好等,再通过大数据“推荐算法”,量化评估各项数据之间的相似度,将兴趣相投的新生分到同一个宿舍,更快适应大学生活。

即使问卷能够挑选出和你最相像的人,对于学生而言,也不一定是一件绝对的好事。辩论栏目“奇葩说”曾有过是否要使用大数据来寻找“灵魂伴侣”的辩题,节目嘉宾李诞说了一句金句:不是在找最适合的人,而是在找更好的人。

调查显示,当前大学分宿舍的方式有:随机分(23.3%),按入学成绩分(22.0%),按专业分(19.4%),按学号分(18.0%),按地域分(11.8%)以及按报到顺序分(5.0%)等。

“之所以做这种尝试,是想在管理成本允许的范围内,站在学生角度思考问题,贴近学生。”南大学工处招办郭亚敏说。

好的朋友不一定是和自己最像的,也有可能和自己截然不同。与性格迥异的人相处,也能吸收到不同的养分。“算法推荐”也许能时刻给你最喜欢的,但是你很有可能就囿于自己的“舒适圈”内,感知不到异质化的思想,也就谈不上博学笃志的“大学”之“大”。

袁甄强希望分宿舍时能多考虑学生的生活习惯和兴趣爱好。“比如我热爱足球等体育运动,就特别希望能有相同爱好的舍友,一起看比赛,还能一起运动。”袁甄强坦言,他现在的新舍友不喜欢体育运动。

统计

作为文科生,我曾与一群理工科学生住在同一间宿舍,这群未来的科学家不懂风花雪月,不能与我从诗词歌赋聊到人生哲学,更不会争论时事到天明。但是,他们身上那种踏实努力、追求真理的科研精神,给了我诸多启发。这就是迥然不同的室友可能带来的裨益。

安徽某高校大一新生魏然(化名)希望,学校分宿舍时多考虑学生作息习惯,“比如我喜欢晚睡,我高中室友就是晚上11点一定要睡,我们因此产生过不少矛盾。如果大学室友和我一样爱晚睡,矛盾应该会减少”。

问卷细化至是否愿帮拿快递

“你的气质里,藏着你走过的路、读过的书和爱过的人。”可以选择舍友的调查问卷很好,能够寻找志合者,排除道乖者。但是,不要就此排斥与自己不同的人相处。与各种各样不同的人为友,这也是人生。(陈禹潜)

调查显示,使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(54.3%),然后是空调使用习惯(46.5%)和作息时间(41.8%),其他还有:兴趣爱好(38.5%),消费习惯(38.0%),家乡地域(28.9%)和学习成绩(13.2%)等。

8月初,南大对2018级新生广泛“撒网”,进行了问卷调查。问卷包括了生活作息、个人卫生习惯、共用物品、消费倾向和兴趣爱好等调查项目。

上海某高校辅导员王祯(化名)认为,分宿舍这件事对大学生活影响颇深。“宿舍相当于一个小社会,对学生的人生观、价值观的形成有一定影响。良好的宿舍环境是学习、生活的保障和基础。”王祯认为,学生在和舍友相处时遇到问题也未尝不是一件好事,“遇到和自己性格不一样的人,可以在解决问题的过程中提高处理人际关系的能力”。

具体选项包括,晚睡晚起还是早睡早起,对室友晚睡持什么观点,空调的使用有什么习惯,甚至细化到一些个性化的习惯,比如是否介意舍友托你帮忙拿快递、拿外卖,室友卫生纸、洗衣液用完了,会不会排斥室友临时用你的等等。

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